Modulo 1: Introduzione all\'Analisi Predittiva
Lezione 1 - Concetti di base dell\'Analisi Predittiva
Lezione 2 - Importanza dell\'Analisi Predittiva nell\'ambito aziendale
Lezione 3 - Strumenti e tecniche utilizzate nell\'Analisi Predittiva

Modulo 2: Modelli di Analisi Predittiva
Lezione 1 - Regressione lineare e logistica
Lezione 2 - Modelli di alberi decisionali
Lezione 3 - Modelli di clustering

Modulo 3: Valutazione dei Modelli Predittivi
Lezione 1 - Tecniche di valutazione dei modelli predittivi
Lezione 2 - Metriche di valutazione della performance dei modelli
Lezione 3 - Overfitting e underfitting

Modulo 4: Applicazioni pratiche dell\'Analisi Predittiva
Lezione 1 - Applicazioni dell\'Analisi Predittiva nel settore finanziario
Lezione 2 - Analisi Predittiva nel settore del marketing
Lezione 3 - Analisi Predittiva per la prevenzione della churn rate

Modulo 5: Strumenti e Piattaforme per l\'Analisi Predittiva
Lezione 1 - Panoramica sui principali strumenti open source per l\'Analisi Predittiva
Lezione 2 - Introduzione alle piattaforme di machine learning
Lezione 3 - Implementazione di modelli predittivi con Python e R

Questa è la struttura del corso \"Analisi Predittiva: Teoria e Pratica\" che verrà approfondito nelle lezioni.