Modulo 1: Introduzione al Data Engineering
Lezione 1 - Concetti fondamentali di Data Engineering
Lezione 2 - Ruolo del Data Engineer nel contesto della Business Intelligence
Lezione 3 - Strumenti e tecnologie utilizzate nel Data Engineering

Modulo 2: Acquisizione e Ingestione dei Dati
Lezione 1 - Processi di acquisizione dei dati
Lezione 2 - Strumenti per l\'ingestione dei dati
Lezione 3 - Metodi per la pulizia e la trasformazione dei dati

Modulo 3: Architettura dei Dati
Lezione 1 - Concetti di data modeling e data architecture
Lezione 2 - Design di database relazionali e non relazionali
Lezione 3 - Implementazione di data warehouse e data lakes

Modulo 4: Gestione dei Dati
Lezione 1 - Tecniche di data governance
Lezione 2 - Sicurezza e conformità dei dati
Lezione 3 - Monitoraggio e ottimizzazione delle performance dei dati

Modulo 5: Analisi dei Dati
Lezione 1 - Strumenti e linguaggi per l\'analisi dei dati
Lezione 2 - Creazione di report e dashboard per la Business Intelligence
Lezione 3 - Utilizzo di algoritmi di Machine Learning per l\'analisi predittiva dei dati

Nota: Ogni lezione includerà esempi pratici e casi studio per favorire l\'applicazione pratica dei concetti teorici appresi. Sono previsti quiz e esercitazioni per verificare la comprensione degli argomenti trattati.