Modulo 1: Introduzione a NLP

Lezione 1 - Che cos\'è il Linguaggio Naturale?
Lezione 2 - Storia e evoluzione del NLP
Lezione 3 - Applicazioni pratiche del NLP
Lezione 4 - Strumenti e tecnologie utilizzati nel NLP
Lezione 5 - Etica e privacy nel trattamento del linguaggio naturale

Modulo 2: Fondamenti della Linguistica Computazionale

Lezione 1 - Linguistica e informatica: una breve introduzione
Lezione 2 - Tokenizzazione e segmentazione del testo
Lezione 3 - Part-of-Speech tagging e analisi grammaticale
Lezione 4 - Named Entity Recognition e estrazione di informazioni
Lezione 5 - Sistemi di parsing e analisi sintattica

Modulo 3: Tecniche Avanzate di Elaborazione del Linguaggio Naturale

Lezione 1 - Tecniche di vettorizzazione del testo
Lezione 2 - Word embeddings e word2vec
Lezione 3 - Topic modeling e clustering di documenti
Lezione 4 - Sentiment Analysis e opinion mining
Lezione 5 - Text generation e Natural Language Generation

Modulo 4: Applicazioni pratiche del NLP

Lezione 1 - Chatbot e assistenti virtuali basati su NLP
Lezione 2 - Analisi del sentiment sui social media
Lezione 3 - Traduzione automatica e sistemi di traduzione
Lezione 4 - Riconoscimento vocale e trascrizione automatica
Lezione 5 - Analisi del testo e classificazione di documenti

Modulo 5: Progetti e Casestudy

Lezione 1 - Presentazione dei progetti degli studenti
Lezione 2 - Analisi e valutazione dei progetti
Lezione 3 - Discussione e condivisione dei risultati
Lezione 4 - Consigli pratici per l\'utilizzo del NLP in contesti reali
Lezione 5 - Conclusioni e prospettive future nel campo del Linguaggio Naturale

Questa è la struttura per il Corso Introduttivo a NLP.