Modulo 1: Introduzione al Data Engineering
Lezione 1 - Cos\'è il Data Engineering
Lezione 2 - Importanza del Data Engineering nel mondo moderno
Lezione 3 - Ruoli e responsabilità del Data Engineer

Modulo 2: Concetti di Base del Data Engineering
Lezione 1 - Strutture dei Dati
Lezione 2 - Architettura dei Dati
Lezione 3 - Principi di Data Governance

Modulo 3: Strumenti e Tecnologie del Data Engineering
Lezione 1 - Database Relazionali e Non Relazionali
Lezione 2 - Linguaggi di Query (SQL, NoSQL)
Lezione 3 - Strumenti per l\'Ingegneria dei Dati (Apache Kafka, Apache Spark)

Modulo 4: Progettazione e Sviluppo dei Data Pipelines
Lezione 1 - Concetti di Data Pipeline
Lezione 2 - Architettura di un Data Pipeline
Lezione 3 - Best practices per lo sviluppo di Data Pipelines

Modulo 5: Ottimizzazione delle Performance dei Data Pipeline
Lezione 1 - Monitoraggio e Ottimizzazione dei Data Pipelines
Lezione 2 - Scalabilità dei Data Pipelines
Lezione 3 - Sicurezza dei Data Pipelines

Modulo 6: Progetto Finale
Lezione 1 - Presentazione del progetto finale
Lezione 2 - Implementazione del progetto
Lezione 3 - Valutazione e feedback sui progetti dei partecipanti.