Modulo 1: Introduzione al Data Engineering
Lezione 1 - Cos\'è il Data Engineering e perché è importante
Lezione 2 - Differenze tra Data Engineering e Data Science
Lezione 3 - Ruolo del Data Engineer in un\'organizzazione

Modulo 2: Strumenti e Tecnologie di Data Engineering
Lezione 1 - Panoramica dei principali strumenti di Data Engineering
Lezione 2 - Utilizzo di database relazionali e NoSQL
Lezione 3 - Introduzione a Spark e Hadoop

Modulo 3: Processo di Ingegneria dei Dati
Lezione 1 - Raccolta e acquisizione dei dati
Lezione 2 - Pulizia e trasformazione dei dati
Lezione 3 - Caricamento dei dati in un datastore

Modulo 4: Architettura dei Dati e Schemi di Progettazione
Lezione 1 - Creazione di architetture di dati scalabili
Lezione 2 - Schemi di progettazione per la gestione dei dati
Lezione 3 - Ottimizzazione delle prestazioni dei database

Modulo 5: Gestione dei Processi di Automazione e Monitoraggio
Lezione 1 - Automatizzazione dei processi di Data Engineering
Lezione 2 - Monitoraggio delle pipeline di dati
Lezione 3 - Best practices per la sicurezza e la privacy dei dati

Al termine del corso, gli studenti saranno in grado di comprendere i concetti fondamentali del Data Engineering e applicarli nella progettazione e gestione di sistemi di gestione dei dati complessi.