Deep Learning for Computer Vision

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Deep Learning for Computer Vision

Scopri il mondo della visione artificiale con il nostro corso online \"Deep Learning for Computer Vision\". Immergiti in tecniche avanzate di deep learning e impara a creare modelli per l\'analisi e l\'interpretazione di immagini. Trasforma la tua passione per la tecnologia in competenze concrete e prendi il controllo del futuro digitale. Iscriviti ora e apri le porte a un mondo di opportunità! #DeepLearning #ComputerVision

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Contenuti del programma:

Modulo 1: Introduzione al Deep Learning per Computer Vision
Lezione 1 - Concetti di base del Deep Learning
Lezione 2 - Applicazioni del Deep Learning in Computer Vision
Lezione 3 - Architetture di reti neurali per Computer Vision
Lezione 4 - Strumenti per il Deep Learning in Python
Lezione 5 - Laboratorio pratico: costruire una rete neurale per il riconoscimento di immagini

Modulo 2: Convolutional Neural Networks (CNNs) per Computer Vision
Lezione 1 - Introduzione alle Convolutional Neural Networks
Lezione 2 - Funzionamento delle CNNs per l\'elaborazione delle immagini
Lezione 3 - Allenamento di CNNs per il riconoscimento di pattern
Lezione 4 - Tecniche di regolarizzazione nelle CNNs
Lezione 5 - Laboratorio pratico: implementazione di una CNN per l\'analisi di immagini

Modulo 3: Transfer Learning e Fine-tuning in Computer Vision
Lezione 1 - Concetti di Transfer Learning in Deep Learning
Lezione 2 - Applicazioni del Transfer Learning in Computer Vision
Lezione 3 - Fine-tuning di modelli pre-addestrati per nuovi compiti
Lezione 4 - Utilizzo di librerie pre-addestrate per il computer vision
Lezione 5 - Laboratorio pratico: transfer learning con modelli pre-addestrati per il riconoscimento di oggetti

Modulo 4: Object Detection e Image Segmentation
Lezione 1 - Introduzione all\'Object Detection
Lezione 2 - Tecnologie per la rilevazione degli oggetti nelle immagini
Lezione 3 - Algoritmi per l\'Image Segmentation
Lezione 4 - Approfondimento sull\'Object Detection in tempo reale
Lezione 5 - Laboratorio pratico: implementazione di un modello di Object Detection e Image Segmentation

Modulo 5: Generative Adversarial Networks (GANs) per Computer Vision
Lezione 1 - Concetti di base delle Generative Adversarial Networks
Lezione 2 - Applicazioni delle GANs in Computer Vision
Lezione 3 - Allenamento di modelli GAN per la generazione di immagini
Lezione 4 - Tecniche di miglioramento delle prestazioni delle GANs
Lezione 5 - Laboratorio pratico: creazione di immagini generative utilizzando le GANs

Questa è la struttura del programma didattico per il corso online \"Deep Learning for Computer Vision\".
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