Modulo 1: Introduzione alla Computer Vision
Lezione 1 - Concetti di base della Computer Vision
Lezione 2 - Storia della Computer Vision
Lezione 3 - Applicazioni della Computer Vision

Modulo 2: Fondamenti del Deep Learning
Lezione 1 - Introduzione al Deep Learning
Lezione 2 - Reti Neurali Artificiali
Lezione 3 - Backpropagation e Algoritmi di Ottimizzazione

Modulo 3: Convolutional Neural Networks (CNN)
Lezione 1 - Architettura delle CNN
Lezione 2 - Applicazioni delle CNN nella Computer Vision
Lezione 3 - Transfer Learning con le CNN

Modulo 4: Object Detection
Lezione 1 - Concetti di base dell\'Object Detection
Lezione 2 - Algoritmi di Object Detection
Lezione 3 - YOLO e SSD: algoritmi avanzati di Object Detection

Modulo 5: Image Segmentation
Lezione 1 - Concetti di base della Image Segmentation
Lezione 2 - Algoritmi di Image Segmentation
Lezione 3 - U-Net: un approccio avanzato alla Image Segmentation

Modulo 6: Progetto Finale
Lezione 1 - Presentazione del progetto finale
Lezione 2 - Implementazione del progetto finale
Lezione 3 - Valutazione del progetto finale e risultati