Modulo 1: Introduzione alla Computer Vision
Lezione 1 - Concetti base di Computer Vision
Lezione 2 - Storia e sviluppo della Computer Vision
Lezione 3 - Applicazioni pratiche della Computer Vision
Lezione 4 - Strumenti e tecnologie utilizzati in Computer Vision
Lezione 5 - Prospettive future della Computer Vision

Modulo 2: Elaborazione delle immagini
Lezione 1 - Acquisizione e pre-elaborazione delle immagini
Lezione 2 - Filtraggio e miglioramento delle immagini
Lezione 3 - Segmentazione delle immagini
Lezione 4 - Estrazione delle caratteristiche
Lezione 5 - Riconoscimento di pattern nelle immagini

Modulo 3: Tecniche avanzate di Computer Vision
Lezione 1 - Classificazione e clustering di immagini
Lezione 2 - Riconoscimento di oggetti e rilevamento di pattern
Lezione 3 - Tracciamento e analisi di movimento
Lezione 4 - Localizzazione e mappatura 3D
Lezione 5 - Applicazioni pratiche delle tecniche avanzate di Computer Vision

Modulo 4: Reti neurali e Deep Learning in Computer Vision
Lezione 1 - Introduzione alle reti neurali artificiali
Lezione 2 - Reti neurali convoluzionali per Computer Vision
Lezione 3 - Apprendimento supervisionato e non supervisionato
Lezione 4 - Transfer learning e fine-tuning in Computer Vision
Lezione 5 - Applicazioni di Deep Learning in Computer Vision

Modulo 5: Sfide ed etica in Computer Vision
Lezione 1 - Sfide e limitazioni attuali della Computer Vision
Lezione 2 - Privacy e sicurezza nella Computer Vision
Lezione 3 - Bias e discriminazione nei sistemi di Computer Vision
Lezione 4 - Regolamentazioni e normative sull\'uso della Computer Vision
Lezione 5 - Considerazioni etiche nell\'implementazione della Computer Vision.