Lezioni in Aula - 2017-2020 - Corso Completo

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Lezioni in Aula - 2017-2020 - Corso Completo

Lezioni del corso di Algoritmi e Strutture Dati del Corso di Laurea in Informatica dell\'Università di Trento. Le lezioni sono state registrate in aula, con tutte le problematiche tecniche del caso. Sono fornite \"come sono\", nella speranza possano essere utili a studenti UniTN ma non solo.

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34h

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Contenuti del programma:

Aula #1 - Capitolo 1 - Introduzione - Concetto di algoritmo
Aula #2 - Capitolo 2 - Analisi algoritmi - 1 - Introduzione
Aula #3 - Capitolo 2 - Analisi Algoritmi - 2 - Notazione
Aula #4 - Capitolo 2 - Analisi Algoritmi - 3- Complessità problemi
Aula #5 - Capitolo 2 - Analisi Algoritmi - 4 - Tipologia input ordinamento
Aula #6 - Capitolo 2 - Analisi Algoritmi - 5 - MergeSort (2018)
Aula #7 - Capitolo 2 - Analisi Funzioni - 1 - Introduzione (2018)
Aula #8 - Capitolo 2 - Analisi Funzioni - 2 - Analisi per livelli (2018)
Aula #9 - Capitolo 2 - Analisi Funzioni - 3 - Analisi per sostituzione (2018)
Aula #10 - Capitolo 2 - Analisi Funzioni - 4 - Teorema dell\'esperto (2018)
Aula #11 - Capitolo 3 - Strutture Dati
Aula #12 - Capitolo 2 - Analisi ammortizzata
Aula #13 - Capitolo 5 - Alberi
Aula #14 - Capitolo 6 - Alberi binari di ricerca - 1 - Introduzione
Aula #15 - Capitolo 6 - Alberi binari di ricerca - 2 - Alberi Red-Black
Aula #16 - Capitolo 7 - Hashing
Aula #17 - Capitolo 8 - Insiemi e dizionari
Aula #18 - Capitolo 9 - Grafi - Parte 1 - Introduzione
Aula #19 - Capitolo 9 - Grafi - Parte 2 - BFS
Aula #20 - Capitolo 9 - Grafi - Parte 3 - DFS e componenti connesse
Aula #21 - Capitolo 9 - Grafi - Parte 4 - Cicli non orientati
Aula #22 - Capitolo 9 - Grafi - Parte 5 - Cicli orientati
Aula #23 - Capitolo 9 - Grafi - Parte 6 - Ordinamento topologico
Aula #24 - Capitolo 9 - Grafi - Parte 7 - Componenti fortemente connesse
Aula #25 - Capitolo 10 - Strutture dati speciali
Aula #26 - Capitolo 11 - Cammini Minimi, scelta della struttura dati
Aula #27 - Capitolo 12 - Divide et impera
Aula #28 - Capitolo 13 - Programmazione Dinamica - 1 - Introduzione
Aula #29 - Capitolo 13 - Programmazione Dinamica - 2 - Domino
Aula #30 - Capitolo 13 - Programmazione Dinamica - 3 - Hateville
Aula #31 - Capitolo 13 - Programmazione Dinamica - 4 - Zaino, introduzione
Aula #32 - Capitolo 13 - Programmazione Dinamica - 5 - Zaino, memoization
Aula #33 - Capitolo 13 - Programmazione Dinamica - 6 - Zaino senza limiti
Aula #34 - Capitolo 13 - Programmazione Dinamica - 7 - LCS
Aula #35 - Capitolo 13 - Programmazione Dinamica - 8 - String Matching Approssimato
Aula #36 - Capitolo 13 - Programmazione Dinamica - 9 - Catena Matrici
Aula #37 - Capitolo 13 - Programmazione Dinamica - 10 - IntervalliPesati
Aula #38 - Capitolo 14 - Greedy - 1 - Introduzione
Aula #39 - Capitolo 14 - Greedy - 2 - Insieme Indipendente di Intervalli
Aula #40 - Capitolo 14 - Greedy - 3 - Problema del resto
Aula #41 - Capitolo 14 - Greedy - 4 - Scheduling
Aula #42 - Capitolo 14 - Greedy - 5 - ZainoReale
Aula #43 - Capitolo 14 - Greedy - 6 - Huffmann
Aula #44 - Capitolo 14 - Greedy - 7 - Alberi di copertura di peso minimo
Aula #45 - Capitolo 15 - Ricerca locale - Reti di flusso
Aula #46 - Capitolo 16 - Backtracking - 1 - Introduzione
Aula #47 - Capitolo 16 - Backtracking - 2 - Enumerazione sottoinsiemi
Aula #48 - Capitolo 16 - Backtracking - 3 - Enumerazione permutazioni
Aula #49 - Capitolo 16 - Backtracking - 4 - Enumerazione k - sottoinsiemi
Aula #50 - Capitolo 16 - Backtracking - 5 - Subset sum
Aula #51 - Capitolo 16 - Backtracking - 6 - Giochi
Aula #52 - Capitolo 16 - Backtracking - 7 - Inviluppo convesso
Aula #53 - Capitolo 17 - Algoritmi probabilistici - 1 - Primalità
Aula #54 - Capitolo 17 - Algoritmi probabilistici - 2 - Selezione
Aula #55 - Capitolo 18 - Teoria della NP-Completezza
Aula #56 - Capitolo 19 - Problemi intrattabili - 1 - Introduzione
Aula #57 - Capitolo 19 - Problemi intrattabili - 2 - Algoritmi pseudopolinomiali
Aula #58 - Capitolo 19 - Problemi intrattabili - 3 - Algoritmi approssimati
Aula #59 - Capitolo 19 - Problemi intrattabili - 4 - Bin packing approssimato
Aula #60 - Capitolo 19 - Problemi intrattabili - 5 - Delta-TSP approssimato
Aula #61 - Capitolo 19 - Problemi intrattabili - 6 - Tecniche euristiche
Aula #62 - Capitolo 19 - Problemi intrattabili - 7 - Branch & bound
Aula #63 - Algoritmi di ordinamento - Riassunto
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