Modulo 1: Introduzione al Deep Learning
Lezione 1 - Concetti di base del Deep Learning
Lezione 2 - Architetture neurali nel Deep Learning
Lezione 3 - Applicazioni pratiche del Deep Learning
Modulo 2: Fondamenti matematici del Deep Learning
Lezione 1 - Algebra lineare per il Deep Learning
Lezione 2 - Calcolo differenziale nel Deep Learning
Lezione 3 - Ottimizzazione e regolarizzazione nel Deep Learning
Modulo 3: Deep Neural Networks
Lezione 1 - Multi-layer Perceptron
Lezione 2 - Convolutional Neural Networks
Lezione 3 - Recurrent Neural Networks
Modulo 4: Tecniche avanzate di Deep Learning
Lezione 1 - Transfer Learning
Lezione 2 - Autoencoder e Generative Adversarial Networks
Lezione 3 - Reinforcement Learning nel contesto del Deep Learning
Modulo 5: Applicazioni pratiche del Deep Learning
Lezione 1 - Computer Vision
Lezione 2 - Natural Language Processing
Lezione 3 - Recommendation Systems con Deep Learning
Corso completo
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